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自我进化多功能智能助听器——未来可期!
作者:来源:访问:342时间:2021-08-05

未来期待人工智能够将声音经过加工处理,使得经过处理后的声音被损伤的外周系统感知后,传入中枢时能够引起正常的中枢活动。

人工智能可以解决听力学里的哪些问题:

那什么是智能助听器呢?目前智能助听器可以做到以下四点!

一、它与外界主动的交流并判断然后做出变化。

智能助听器的自动功能代替你的耳朵与大脑,与各种环境进行自然的互动,实时监测你处的环境,是安静还是安静环境下的交流,是噪音还是噪音环境下的语言,是在听音乐还是在餐厅,是在大自然中还是在空旷的房间里,它都能做出判断并改变输出方式。

 二、与其它设备连接

在当今这个以交流为主导的社会,你需要让电话、电视、音响所有可能的音频安全而不失真地进入你的耳朵。使用智能助听器可以同步这些设备,它也可以轻松地在自然对话与这些音频源之间切换。

三、它可以与你互动

你可以通过APP功能控制智能助听器,通过APP来调整音量、程序,声质,甚至可以控制麦克风对焦方向等。

 四、多样化的连接

以前,使用蓝牙助听器会很快耗尽电池,智能助听器可充电的助听器可以纠正这个问题,不用担心电池续航时间。使用蓝牙技术,智能助听器可以无线连接到各种附件设备,因此,助听器本质上变成了一个高清耳机,使打电话、看电视或听流媒体音乐变成为一种无缝的聆听体验。

人工智能助听器的五个潜在应用:
一、前端信号处理
人工智能目前在前端信号处理方面做得不错。尤其在声景分析、语音识别和言语翻译、虚拟现实 VR/AR、声音防卫和预警方面。像这种人工智能的前端信号处理技术应用在助听器上面,很容易做到。
二、助听器自动验配

下一步比较困难的是助听器利用人工智能达到自动验配,自测听力图、自动调整增益和程序。

三、智能降噪助听器

根据数据统计分析知道,目前还没有任何一个助听器能很好地提高噪声环境下的语音识别能力。

直到去年有了一点突破。俄亥俄州立大学的汪德亮教授在分析声音频谱的后面,增加了 4 层人工智能深度学习技术,在多人说话的环境里接收到想听到的声音。

如果这个技术能应用到助听器上面,不仅能帮听力不好的人达到正常水平,正常人的听力也能达到更好。

四、智能控制助听器

第四个潜在应用是在声音场景处理分析的基础上,通过脑电控制,使得助听器自动帮人选择听某个人的说话。

五、多功能(监护和报警)助听器

第五个潜在作用是助听器可以监护人的心跳、呼吸等体征,并作出判断和预警。

        

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